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Github copilot para Web Apps

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Análisis Softonic

Un asistente de codificación versátil.

Github Copilot es un programador en pareja de IA desarrollado por GitHub y OpenAI para ayudar a los programadores a escribir código a través de la autocompletación. Está disponible para IDEs como Visual Studio Code, Neovim y JetBrains. Pero con el plugin adecuado, también puede funcionar con IntelliJ IDEA.

Esta solución de codificación de IA puede convertir las indicaciones de lenguaje natural en sugerencias de codificación en una variedad de lenguajes. Utiliza el modelo OpenAI Codex para sugerir código y funciones en tiempo real, directamente en el software del editor.

¿Cómo funciona?

Cuando el usuario escribe el comentario, la cadena de documentación o incluso solo el nombre de la función o fragmento, este asistente de codificación de IA hace 10 sugerencias para bloques de código basados en código y comentarios anteriores.

¿Qué puede hacer?

Puede ayudar a los desarrolladores junior a aprender un nuevo lenguaje, marco o incluso los conceptos básicos de la codificación. Además, este asistente de escritura de código de IA se puede utilizar para abordar errores, acelerar la creación de prototipos y memoizar.

¿Qué lo hace especial?

Copilot es lo suficientemente rápido para que los desarrolladores lo usen mientras escriben, ciclando rápidamente a través de muchas líneas de código y decidiendo qué sugerencia aceptar, editar o rechazar. Además, a medida que aprende, mejora en precisión.

El mejor amigo del desarrollador

Copilot es una herramienta de codificación de IA que divide opiniones entre los desarrolladores. Es una solución de programación de IA lo suficientemente buena como para que el sistema parezca leer la mente del usuario. Pero puede promover la autosuficiencia. Existe el riesgo de que su uso generalizado pueda cambiar la naturaleza del trabajo del desarrollador de encontrar soluciones creativas a la corrección de código de IA defectuoso.

PROS

  • Soporta TypeScript, JavaScript, Go, Python, Ruby y Java.
  • Genera sugerencias basadas en convenciones de proyecto y estilo.
  • Puede anticipar los requisitos con suficiente precisión.
  • Bueno en plantilla genérica

CONTRAS

  • Baja precisión con sugerencias de corchetes, lo que puede cerrar objetos, funciones y matrices prematuramente.
  • No comprueba el código en busca de vulnerabilidades.
  • Tiene el potencial de producir mal código a gran escala.
  • Sin entrada de licencias, lo que dificulta distinguir entre código generado por IA y código creado por humanos.

Programa disponible en otros idiomas


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